EXCELで新シン・計数ケイスウ管理カンリ(52)
	「EXCELでMTS(マハラノビス・タグチ・システム）」
						丸山マルヤマ昭男テルオ
「本物の理解の効用（ベテランの思考過程にＭＴＳの援用」のテーマで
中部支部報第11号：平成11年１月('99/1)に掲載ケイサイし、中部チュウブ支部シブ50周年シュウネン
記念誌キネンシ（H14/4)に再掲サイケイした。計算ケイサンはソフトで行オコナったが、偶グウのことなので
多少タショウ時間ジカンを掛カけても良ヨいのならEXCELのシートで実施ジッシできるので今回コンカイ取トり
上アげた。項目コウモクの選択センタクはシート上ジョウでは限界ゲンカイがあることは後述コウジュツする。
そもそもの動機ドウキは、大先生ダイセンセイはひと目メで良ヨし悪アしを判断ハンダンされると言イう。そのノウハウを探求タンキュウしようとすることから起オこった。
以前にベテランの思考過程への接近法としてチェック項目のマトリッ
クスを作ツクり、その中に違和感を感じた所をチェックして解析する方法を
提案して全国コク研究会ケンキュウカイで発表した(月刊経営士シ(S57/5),記念誌キネンシにも再掲サイケイ)。
ＫＪ法は親近感を基準にして進めるが、その逆で違和感(差)の大きさ
を基準にする進め方であり、数量化�W類の双対性に当アたる。
今回コンカイは｢距離キョリ｣の概念ガイネンを基準キジュンにしたMTS法ホウをベテランの思考シコウ過程カテイに援用エンヨウし
た｡(MTS:マハラノビス・タグチ・システム、品質工学の新アタラしいテーマ)
距離の概念についてはマハラノビス氏シがデータを基準化して求めるこ
とを提案テイアンし実施ジッシされており、MTSはSheet1に記シルした手順テジュンで進ススめられる。
即スナワち�@正常な場合のデータでDB（データベース：データの相関ソウカン行列ギョウレツの
逆行列）を作る。�AそのDBを使って距離を測定し診断を行う。�B直交表
を使って要因の効果をＳＮ比で判断する。という方法が開発されている。
基準グループと要因ヨウインの決定が専門家の分野であるとされている。
芸術家でも職人でも初心の頃は"本物"に慣れるのがベテランへの道で
あるとされている。
修業とは優スグれた物モノのDBを頭脳に、体に、叩き込む時期でもあるらしい。
最近サイキンは此コレを忘ワスれて、言葉コトバや文書ブンショのマニュアルやバーチャルな映像エイゾウを第ダイ一義イチギにしようとしているから"匠タクミの腕ウデ"も"目利メキきの目メ"も育ソダち難ニクいと感カンじている。格好カッコウ付ツけ、言葉コトバ遊アソびやコミュニケ至上シジョウの輩ヤカラの発想ハッソウで育ソダつのか?。
永年ナガネン店舗テンポ販売ハンバイの診断も実施してきた。完全な記録を残してはいないが
ある程度テイドの時間ジカンをかけた案件アンケンは整理セイリすることが出来デキた。
観点(項目)を１９に絞り５段階で評価した。事業の総合ソウゴウ評価ヒョウカも５段階ダンカイ
に分けた。何ナンとか101件のデータが得られた。
金繰カネグりに行ユき詰ヅまっておればアウト、資金シキン潤沢ジュンタクなら優良ユウリョウ企業キギョウ。と帳簿チョウボで決キめることも出来デキようが、企業キギョウ診断シンダンは金カネの結果ケッカの話ハナシだけではないし、金カネの流ナガれの実態ジッタイは現実ゲンジツには掴ツカみ得エないのはご承知ショウチの通トオり。
１番上位の段階(評点5:Q5)のグループを正常(本物)としてDBを作成し、
各事業カクジギョウ所ショの距離キョリと各グループの平均を求めた。次ツギに1番及び2番(Q5,Q4)の
グループを基準キジュンとしてＤＢを作成し、各事業の距離と各グループの平
均タモツを求モトめた。正常セイジョウまたは基準キジュンとなるグループの距離キョリの平均は１である。
(評価ヒョウカの概略ガイリャクの程度テイドはSheet3の右ミギに記シルした)
「Sheet3」はDataと基準キジュンとしたデータの相関ソウカン行列ギョウレツ）
「Sheet4」にはQ5グループを基準キジュンとした場合バアイの、基準化キジュンカデータ、相関ソウカン
行列ギョウレツ、DB(逆行列ギャクギョウレツ)、距離キョリの計算ケイサン結果ケッカ及オヨび距離キョリのヒストグラムを示シメした。
距離キョリの計算ケイサンはSheet1に示シメした手順テジュンで行オコナっている。本来ホンライはMMULTで行オコナう。
基準化キジュンカデータの下シタに相関ソウカン行列ギョウレツ、逆行列ギャクギョウレツを求モトめ、その下シタでMMULT演算エンザン、その結果ケッカと基準化キジュンカデータでSUMPRODUCT演算エンザンを行オコナい,左ヒダリ列レツに書カき、基準化キジュンカデータの左ヒダリ列レツに1/kして距離キョリを求モトめている(kは項目数コウモクスウ)。
ヒストグラムの横軸ヨコジクのスケールを見ミられたい。結構ケッコウ判別ハンベツ力リョクはある(SH4）。
「Sheet5」はQ5,Q4グループを基準キジュンにした試算シサンである。
両者を較クラべてその差を見られたい。"朱に交われば赤くなる"かどうか、
程度のやや悪いデータが正常のグループに交わると判別力が弱くなる。
診断の立場で言えばグループを判別する値がキチンと決まることが望
まれる。
製品セイヒン検査ケンサ、火災報知のようなシステムの診断、病気の診断などの場合バアイ
には綺麗キレイに決キまった例レイが参考サンコウ図書トショや学会ガッカイ発表ハッピョウでは述ノべられている。
本ホン例の場合には傾向はよいが、判別点については今イマ一ヒトつであった。
項目の数、項目毎の評価の定義と正確性、経過ケイカ時期ジキから見ミてもその
定義テイギが一定イッテイであった自信ジシンもない(だから省略ショウリャク)。さらに業種別ギョウシュベツの特性トクセイへの
配慮などに問題があることも確かである。　そもそも本例ホンレイのような場合バアイ
に適用テキヨウ可能カノウであるのかが問題モンダイであるのかも知シれないが、良ヨい物モノ(本物ホンモノ)に
慣ナれるのが"目利メキき”への道ミチであり、それはDB化カするであるというベテラ
ンの先生センセイの頭アタマの中ナカの具体的グタイテキな整理セイリ方法ホウホウとして解明カイメイされたと思オモわれる。
「Sheet3」のDataの次ツギに予ヨ1〜予ヨ9の値アタイがある。その後ゴ得エられた（診断シンダン)Dataである。これらについて、以前イゼンに求モトめたDBで距離キョリを求モトめると「Sheet4」の該当ガイトウする場所バショに示シメすようになる。この距離キョリから予ヨxが属ゾクするグループを想定ソウテイする。これが"診断シンダン･予測ヨソク"である。　この例レイの場合バアイは、危険キケンな2グループの判別ハンベツは出来デキるが「全ゼン5グループ｣への当アて嵌ハめは良ヨいとは言イえない。更サラに、距離キョリの少スクないものを基準キジュンないしは単位タンイ空間クウカンに加クワえてDBを再構築サイコウチクすべきであるとは思オモっている。
こうしてみれば、本ホンシリーズで何度ナンドか言及ゲンキュウしてきたが、定性的テイセイテキな質問シツモン
やチェック項目コウモクの検証ケンショウにこの方法ホウホウが有効ユウコウであることも分ワかる。尤モットも､単タン相ソウ
関セキやその組合クミアワせだけで進ススめる向ムきも多オオく、それが思オモいこみ、昔ムカシのケース
の類推ルイスイよりは評価ヒョウカされるらしいが､検証ケンショウの必要ヒツヨウ性セイに就ツいてまでは言及ゲンキュウされ
ないのはどうかと思オモう。
名医メイイと言イわれる方々カタガタも問診モンシン、聴診チョウシン、触診ショクシンから始ハジめている。我々ワレワレの世界セカイの大先生ダイセンセイも同オナじであった。と言イって先人センジンの真似マネをした皆ミナが名医メイイ･大先生ダイセンセイに成ナれているわけではない。希マレな事コトらしい。後アトの仕方シカタが大事ダイジだと言イうことだ。今イマの医者イシャは聴診チョウシン、触診も碌ロクにしないようだ。最近サイキン数スウカ所ショの医院イインに掛カかったから確タシかである。医者イシャも経営ケイエイコンサルタントも、ディスプレイは見ミるらしいが生身ナマミの体カラダや実態ジッタイを碌ロクに見ミずに､検査ケンサ結果ケッカやチェック表ヒョウを見ミて一般論イッパンロンで片付カタヅける傾向ケイコウがあるようで、自ミズカらのDB構築コウチクに検討ケントウの余地ヨチがあるのではなかろうか。
なお、より多オオい実施ジッシ数スウのある工業ギョウ関係カンケイの診断の場合には、整理セイリが不フ十ジュウ
分ブンの上ウエ、変ヘンに(偏ヘンにと反省ハンセイしている)自信ジシンがありデータを省略ショウリャクしたりして
形カタチが整トトノっていない。そもそも、業種ごとの特性の影響エイキョウが大オオきいから、
更サラに幾つかの分類を行う必要があると考えている。そのために分類ごと
の正常(本物)のものでのDBを作成できるほどの案件数がないのが残念ザンネンな
がら実情ジツジョウである。件数ケンスウが少スクなくてもDB構築コウチクは可能カノウにはなったが。(TS,T)
「Sheet6」は項目コウモクの評価ヒョウカである。Sheet4,5の例レイを同時ドウジに示シメす。
各カク項目コウモク(要因ヨウイン)を直交チョッコウ表ヒョウの列レツに割ワり付ツけて､第ダイ1水準スイジュンに当アたる時トキは採用サイヨウす
る。本ホンシートではソフトで実施ジッシした結果ケッカを示シメす。実行ジッコウ例レイは次ツギの例レイで。
ソフトの初版ショハンではSNを求モトめるために"距離キョリ^2"の値アタイを^2をしていたが,再版サイハンではSheet1に記シルしたようになっていた。第ダイ1水準スイジュンと第ダイ2水準スイジュンの差サを求モトめるだけのことであるから、たいして違チガいはないと言イうことらしい。
項目(要因)の効果は図の右下がりの値の大きさ(SN比の水準平均の差)
で分ワかる。二件ニケンを同オナじシートに示シメしたがそれほど違チガいはない。
「Sheet3]の相関ソウカン行列ギョウレツの右ミギ端ハシ欄ランの総合ソウゴウ評価ヒョウカと項目コウモクの相関ソウカン係数ケイスウの大オオきさとはやや合アってはいるが、必カナラずしも完全カンゼンな一致イッチではない。単タン相関ソウカン係ガカリ数カズだけで物モノを言イう点テンにも頷ウナズけはするがそれだけではない。
見る目の確かさを何となく"持つ"のが従来のアプローチであるとすれ
ば、不確フタシかさ、危アヤうさは避けられず、技量というより信用問題に関わる
ことになるのではなかろうか,件数ケンスウ(経験)も然サることながら、これからは
計数ケイスウ的テキ処理ショリで確タシかめるのもプロの道ミチであると言イうことになる。
「Sheet7」以降イコウはは日経ニッケイ産業サンギョウ紙シ(010214)に掲載ケイサイされたブランド調査チョウサデータの一部イチブを使用シヨウしてMTS法ホウの計算例ケイサンレイとして示シメした。
項目コウモクが7件ケン以内イナイであるからL8を使用シヨウして,項目コウモクの検討ケントウ例レイを示シメすのに都合ツゴウがよいので例レイとして選エラんだ。　前マエの例レイはL32が必要ヒツヨウでシートでは手間テマが掛カかり過スぎると言イう事情ジジョウがある。
調査チョウサの内容ナイヨウを云々ウンヌンするわけではないから企業名キギョウメイは省略ショウリャクしたし内容ナイヨウにも触フれない。
7項目コウモク（SH7の右ミギに意味イミは略述リャクジュツ)について点数テンスウが付フされている。但タダし、本例ホンレイの計算例ケイサンレイとしては法律ホウリツ性セイの評価ヒョウカ点数テンスウは殆ホトンど同オナじなので省略ショウリャクした。4グループに分ワけた。
「Sheet7」はデータである。クラスター分析ブンセキを行オコナっている。基準キジュン空間クウカンは34件ケンとした。
「Sheet8」が基準化キジュンカデータ、データベース、距離キョリ演算エンザン、距離キョリのヒストグラムである。
「Sheet9」は6項目コウモク(1項コウ除ノゾく)のSN比ヒの分散ブンサン分析ブンセキと水準スイジュン平均値ヘイキンチのグラフである。
直交チョッコウ表ヒョウの計算ケイサンシートについては何イズれ別項ベッコウで纏マトめて示シメす積ツもりである。
「Sheet10」がL8表ヒョウによる第ダイ2番目バンメの実験ジッケンである。
L8表ヒョウはSheet9に示シメしている。No1の実験ジッケンはすべてが第ダイ1水準スイジュンであるから、Sheet7と同オナじである。Sheet7の距離キョリからSN比ヒを求モトめている。　　No2の実験ジッケンは第ダイ1水準スイジュンが1,2,3列レツにある。1,2，3に割ワり付ツけた”主動シュドウ性セイ””安定性アンテイセイ””市場性シジョウセイ”の基準化キジュンカデータで相関ソウカン行列ギョウレツの逆行列ギャクギョウレツを作ツクり，距離キョリ演算エンザンを行オコナい、SNを求モトめる。
もし、No4の実験ジッケンであれば，第ダイ1水準スイジュンは第ダイ1,6,7列レツであるから,1，6，7列レツに割ワり付ツけた要因ヨウインが採用サイヨウされるが、第ダイ7列レツは何ナニも割ワり付ツけてないから，第ダイ1,6列レツのデータが採用サイヨウされ、この場合バアイは2列レツで前マエと同オナじ演算エンザンを行オコナう。
L8表ヒョウの第ダイ3〜第ダイ8までの実験ジッケンSheetは省略ショウリャクした。
これらの例レイのように、評価ヒョウカ項目コウモクと総合ソウゴウ成績セイセキ(グループ)の関連カンレンを検討ケントウすることから、
方向ホウコウを探サグることができる様子ヨウスが分ワかる。項目コウモク定義テイギ等ナドの詳細ショウサイ化カ･深化シンカだけではないらし
い。検証ケンショウもせずに流儀リュウギにこだわり、それが陳腐化チンプカするまで気キづかなかった例レイは多オオい
ようだ。
	注チュウ:EXCELはMS-EXCELの略称リャクショウで、MS-EXCELはMicrosot Corporationの登録トウロク商標ショウヒョウ